Jimmy Chupillon
Agronomía · Datos · Proyectos

Cultivar con ciencia.
Decidir con números.

Desde la investigación agraria en la Amazonía peruana, desarrollo herramientas para que el conocimiento técnico llegue a quien lo necesita en campo.

Ingeniero agrónomo, analista de datos de investigación y formulador de proyectos.

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RStudioANOVA y Tukey en R
RStudio · ensayo_cacao.Rproj analisis_cacao.R× 12345678910 # DBCA · 5 tratamientos · 4 bloques library(tidyverse); library(agricolae) datos <- read_csv("cacao_dbca.csv") mod <- aov(rend ~ trat + bloque, datos) summary(mod) tk <- HSD.test(mod, "trat", alpha = 0.05) ggplot(datos, aes(trat, rend, fill = trat)) + geom_boxplot(alpha = .6) + geom_jitter(width = .1) + theme_minimal() ConsoleTerminal > summary(mod) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) trat 4 18.62 4.655 21.37 1.2e-05 *** bloque 3 1.04 0.347 1.59 0.243 Residuals 12 2.61 0.218 > tk$groups EnvironmentHistory datos20 obs. of 3 variables modList of 13 tkList of 5 PlotsFiles · Packages 1234 rend (t/ha) T1T2T3T4T5 cbcabab
FertilizaciónRespuesta a la dosis de N
Respuesta del rendimiento a la dosis de Nt/ha23456050100150200 Óptimo ≈ 164 kg N/ha Dosis de N (kg/ha)
PythonCurva de respuesta en Python
ensayo_maiz.ipynb · Jupyter · Python 3 FileEditViewRunKernel [1]: import pandas as pd import numpy as np; import matplotlib.pyplot as plt [2]: df = pd.read_csv("ensayo_maiz.csv") df.groupby("dosis_N").t_ha.mean() [2]: dosis_N050100150200 t_ha2.413.885.075.625.49 n44444 [3]: b = np.polyfit(df.dosis_N, df.t_ha, 2) plt.scatter(df.dosis_N, df.t_ha, alpha=.6) x = np.linspace(0, 200) plt.plot(x, np.polyval(b, x), color="C1") [4]: -b[1] / (2 * b[0]) # dosis óptima [4]: np.float64(163.8) Rendimiento vs. dosis de N 23456 050100150200 Dosis de N (kg/ha) t/ha óptimo ≈ 164
EstadísticaComparación de medias · Tukey
Comparación de medias · Tukey 5 %Rendimiento, t/ha12345cT1bT2abT3aT4aT5Letras distintas = diferencia significativa
DiseñoCroquis de campo DBCA
Croquis de campo · DBCA 5 × 45 tratamientos · 4 bloquesB1T4T3T5T1T2B2T5T4T1T2T3B3T4T5T1T3T2B4T3T5T4T2T1Tratamientos aleatorizados dentro de cada bloque
ProyectosFlujo de caja y VAN
Flujo de caja acumulado · VANMiles de S/-4040800 Recupero de la inversiónVAN > 0 01234567Año
SuelosInterpretación de análisis de suelo
Interpretación del análisis de sueloCada barra muestra el rango; el punto, su resultadopHFuertemente ácidoMO (%)MedioP (ppm)BajoK (ppm)BajoSat. Al (%)TolerableB (ppm)BajoCríticoBajoMedioAdecuado

Ejemplos con datos ilustrativos (simulados).

Herramientas

Suelo y fertilización

02 Interpretación de análisis de suelo

Identifica deficiencias y obtén un plan de fertilización por hectárea, por planta y por etapa para 8 cultivos y 5 especies forestales.

Gratis · Word y PDF · Guarda proyectos
Investigación de campo

03 Diseño experimental y croquis de campo

Elige el diseño (DBCA, DCA, cuadrado latino, factorial o parcelas divididas), aleatoriza tus tratamientos y descarga el croquis.

Gratis · Croquis en PNG
Economía agraria

05 Calculadora de punto de equilibrio

Calcula cuántas unidades necesitas vender para cubrir tus costos fijos y variables.

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Evaluación de proyectos

06 Calculadora de VAN y TIR

Evalúa si tu proyecto genera valor: valor actual neto, tasa interna de retorno e índice de rentabilidad.

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EUDR: lo que Europa exige al café y al cacao peruanos, parcela por parcela

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40,2 %del cacao exportado en 2025 fue a la UE
3 de 100operadores controlados cada año (riesgo estándar)
64 851 hade bosque perdidas en San Martín, 2021–2024
26 oct 2026Lectura de 10 minDatos al 26-oct-2026
Leer el artículo
El EUDR se aplica desde el 30 de diciembre de 2026Europa compra casi la mitad del cacao y del café peruanosEl Perú es país de riesgo estándar: 3 controles de cada 100La declaración simplificada no llega al PerúSan Martín: 64 851 ha de bosque perdidas entre 2021 y 2024Punto o polígono según el área de la parcela
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¿Acertó el pronóstico?

Lo que anunció el semáforo del 26 de octubre frente a la lluvia que realmente cayó.

Clima · Verificación

Cómo puedo ayudarte

Agronomía y cultivos tropicales

Asistencia técnica basada en evidencia.

  • Asistencia técnica en manejo agronómico de cultivos tropicales
  • Interpretación de análisis de suelo y planes de fertilización
  • Diseño, instalación y evaluación de ensayos de campo

Proyectos y planes de negocio

De la idea al documento técnico que sustenta una inversión.

  • Formulación de proyectos de investigación
  • Elaboración de planes de negocio agropecuarios
  • Formulación y evaluación de proyectos de inversión pública y privada
  • Evaluación económica y financiera: VAN, TIR, relación beneficio/costo y análisis de sensibilidad
  • Propuestas para fondos concursables

Investigación y análisis de datos

Acompañamiento a investigadores y tesistas de pregrado y posgrado.

  • Análisis estadístico y bioestadístico en R (RStudio) y Python
  • Análisis de varianza, pruebas de comparación de medias y modelos de regresión
  • Asesoría metodológica de tesis de pregrado y posgrado
  • Revisión de redacción científica y normas de citación
  • Preparación para la sustentación

Trabajo con integridad académica: el tesista es siempre el autor de su investigación.

Jimmy Chupillon en trabajo de campo

Sobre mí

Soy ingeniero agrónomo, especialista en cultivos tropicales, y trabajo como analista de datos de investigación en la Amazonía peruana, donde proceso y analizo información de ensayos de campo con R y Python.

Formulo proyectos de investigación y planes de negocio, y soy egresado de la Maestría en Proyectos de Inversión Pública y Privada, lo que me permite acompañar una idea desde la parcela hasta su evaluación económica.

Como facilitador de escuelas de campo, comparto con productores lo que aprendemos en la investigación, y acompaño a tesistas en metodología y análisis de datos. Las herramientas de este sitio nacen de esas preguntas reales de campo.

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Cuéntame qué necesitas y te respondo con una propuesta. Atención presencial en Tarapoto y virtual para todo el Perú y el extranjero.

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