Jimmy Chupillon

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El mar frente a Perú está en récord: qué significa para el agro de San Martín

Observatorio Agroclimático San Martín, boletín N.º 1. Una alerta de lluvia y calor a 7 días para las 10 provincias, 45 temporadas de lluvia cruzadas con El Niño, focos de calor ante el EUDR y precios del cacao y el café.

Jimmy Chupillon, Carlos Oliva y David Arratea

26 de octubre de 2026 · Lectura de 8 min · Datos al 26-oct-2026
1 · Pronóstico por probabilidades

Semáforo agroclimático por provincia, del 26 de octubre al 1 de noviembre

Este pronóstico ya venció (era válido del 26-oct al 1-nov-2026). Las secciones 2 a 5 siguen vigentes.

La figura 1 muestra cada provincia coloreada según la probabilidad del día elegido. Use los botones para recorrer la semana; la figura 2 resume los 7 días.

¿Cómo se lee una probabilidad?

El modelo europeo ECMWF corre 51 versiones del pronóstico con condiciones iniciales levemente distintas. Si 26 de las 51 muestran 30 mm o más de lluvia en un día, la probabilidad es 26 ÷ 51 = 51 %.

Figura 1Probabilidad de lluvia intensa y de calor por provincia
Lluvia de 30 mm o más
Máxima mayor de 32 °C
32 °C es el límite superior del rango óptimo de crecimiento del cacao (18–32 °C). Fuente: ensamble ECMWF IFS 0.25°, 51 escenarios (Open-Meteo), corrida del 26-oct-2026.
Figura 2Probabilidad por provincia y día
Nivel según la probabilidad de al menos un día en 7: Alto 50 % o más, Moderado 20–49 %, Bajo menos de 20 %. En la pestaña de 15 días, la barra es el rango entre el 10 % y el 90 % de los escenarios y el punto, la mediana; ningún escenario muestra un veranillo de 5 días o más. Salida directa del modelo, sin calibrar con estaciones: el modelo tiende a sobreestimar la lluvia en la selva alta. Complementa, no reemplaza, los avisos de SENAMHI.
2 · 45 temporadas de lluvia (1981/82 – 2025/26)

Cuando el Pacífico central se calienta, San Martín recibe menos lluvia

El mar frente a la costa peruana llegó en septiembre de 2026 a su mayor anomalía desde 1982 (figura 3). ENFEN mantiene la alerta de El Niño Costero y prevé una magnitud extraordinaria hasta enero de 2027.

En las 5 temporadas con El Niño fuerte desde 1982, la lluvia de noviembre a marzo en San Martín quedó bajo lo normal en las 5, con un promedio de −12.6 %. La relación con el índice ONI es estadísticamente significativa (r = −0.35, p = 0.019, n = 45); con el índice costero Niño 1+2 no lo es (r = −0.16, p = 0.30).

¿Niño costero o Niño del Pacífico central?

El índice Niño 1+2 mide el mar frente a Perú y Ecuador; con él ENFEN declara el Niño Costero, que trae lluvias a la costa norte. El ONI mide el Pacífico central (región Niño 3.4) y es el índice internacional de El Niño. Para la selva pesa más el segundo.

Figura 3Anomalía mensual de la temperatura del mar, 1982–2026
Niño 1+2 (costero)Niño 3.4 (Pacífico central)
Pase el cursor sobre la línea para ver cada mes. Fuente: NOAA CPC, OISST v2 (base 1991–2020).
Figura 4ONI frente a la lluvia nov–mar de la región
Cada punto es una temporada; en naranja, El Niño fuerte. Anomalía respecto al promedio 1991/92–2019/20 de las 10 provincias. Fuentes: CHIRPS v2.0, NOAA CPC.
Figura 5Lluvia nov–mar en El Niño fuerte y en La Niña, por provincia
Niño fuerte (5 temporadas)La Niña
Lamas, San Martín y Moyobamba pierden cerca de 17 %; Tocache, en el sur, no muestra señal. Fuente: CHIRPS v2.0.
Figura 6Huella climática: 45 temporadas × 10 provincias
Anomalía de la lluvia nov–mar (%). Naranja = más seca, azul = más húmeda; ▲ El Niño fuerte. Fuente: CHIRPS v2.0.

La figura 6 muestra que las temporadas secas se agrupan en los años de El Niño, mientras que la última, 2025/26, fue la más húmeda de la serie.

Figura 7Escenario de SENAMHI para el verano 2027 (ene–mar)
Lo más probable es lluvia normal, pero la lluvia bajo lo normal (35–36 %) supera a la de sobre lo normal (23–25 %). Fuente: SENAMHI, Informe Técnico N.º 09-2026/SENAMHI-DMCA-SVC (14-ago-2026).
3 · Lo observado en 2026

2026 llegó húmedo: de enero a septiembre llovió entre 14 % y 33 % más de lo normal

La temporada 2025/26, con La Niña débil, fue la más húmeda de la serie (+39.6 % en el promedio regional). En enero llovió entre 1.8 y 2.6 veces lo normal; desde junio, en cambio, todos los meses quedaron por debajo de lo normal en las 10 provincias (figura 8).

Los suelos llegan a noviembre con buena reserva. El riesgo cambia de signo en los próximos meses si El Niño fuerte repite su patrón histórico.

Figura 8Lluvia mensual de 2026 como porcentaje de la normal
100 % = mes normal (1991–2020). Los meses más recientes pueden contener datos preliminares. Fuente: CHIRPS v2.0.
4 · Bosque y mercado europeo

84 focos de calor en 7 días, a semanas de que rija el EUDR

Los satélites VIIRS detectaron 84 focos con confianza nominal o alta dentro de San Martín entre el 19 y el 26 de octubre de 2026 (figuras 9 y 10). Un foco no prueba deforestación, pero una quema en una parcela posterior al 31-dic-2020 puede dejar fuera del mercado europeo al cacao o al café que salga de ella.

Aplicación
30-dic-2026 grandes y medianos · 30-jun-2027 micro y pequeños
Exigencia
Geolocalización de cada parcela (polígono si supera 4 ha)
Perú
Riesgo estándar (no figura en el Reglamento de Ejecución 2025/1093)
San Martín
16 824 ha de bosque perdidas en 2023, 5 % menos que en 2022
Perú 2025
147 480 ha de bosque primario perdidas sin causa de fuego, la cifra más alta en 5 años
Figura 9Focos de calor, 19–26 oct 2026
Tamaño según potencia del fuego (FRP, MW). Fuente: NASA FIRMS.
Figura 10Focos por provincia
Suomi NPP y NOAA-20. Fuente: NASA FIRMS.
5 · Precios internacionales

El cacao cayó casi a la mitad desde su pico; el café sigue alto

Según el Banco Mundial, el cacao pasó de 10.75 US$/kg (ene-2025) a 5.78 US$/kg (dic-2025); en Nueva York cotizaba US$ 5 645/t el 16-oct-2026. El café arábica cerró en 315.70 ¢/lb el 19-oct-2026, su máximo desde agosto (figuras 11 y 12).

Las cotizaciones de octubre de 2026 son futuros de la bolsa ICE y no son directamente comparables con el promedio mensual del Banco Mundial.

Figura 11Cacao, US$/kg
Promedio mensual ICCO 2000–2025; franjas: El Niño fuerte. Fuente: Banco Mundial.
Figura 12Café arábica, US$/kg
Promedio mensual OIC 2000–2025; franjas: El Niño fuerte. Fuente: Banco Mundial.
6 · Lectura técnica

Qué hacer con estos datos

Recomendaciones del autor a partir de la evidencia anterior. No sustituyen la asistencia técnica en campo.

  1. Esta semana: en Tocache, Mariscal Cáceres y Huallaga hay entre 31 % y 55 % de probabilidad de al menos un día con 30 mm o más. Revise drenajes y evite labores de suelo desnudo en laderas.
  2. Calor: en el valle del Huallaga central (Picota, Bellavista, Mariscal Cáceres) la máxima supera 32 °C con frecuencia. Mantenga la sombra regulada del cacao y no deje plantones nuevos a pleno sol.
  3. Temporada nov–mar: con un Niño fuerte en curso, prepare el escenario seco: cosecha de agua, cobertura del suelo y manejo de la poda para no exponer la floración.
  4. EUDR: georreferencie las parcelas antes del 30-dic-2026 y no use fuego para habilitar áreas.
  5. Venta: el cacao ya no está en precios récord. Compare el precio en chacra con la referencia de bolsa antes de comprometer volúmenes.

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7 · Transparencia

Método y fuentes

Todo el procesamiento se hizo en Python (pandas, numpy, scipy, geopandas y matplotlib).

Lluvia histórica
CHIRPS v2.0 diario (0.05°), promedio de una caja de 0.2° × 0.2° (unos 22 × 22 km) en cada capital provincial, vía ClimateSERV (NASA/USAID SERVIR). Normal 1991–2020.
Temporada
Suma de noviembre a marzo. Fase según el ONI de nov–ene: Niño fuerte ≥ 1.5 °C, Niño 0.5–1.49, Niña ≤ −0.5.
Estadística
Correlación de Pearson con valor p. Prueba t de Welch Niño fuerte vs. neutro: p = 0.073 en la región, no significativa al 5 % por tener solo 5 casos.
Pronóstico
Ensamble ECMWF IFS 0.25°, 51 miembros (Open-Meteo), descargado el 26-oct-2026.
Descartado
La lluvia de NASA POWER (MERRA-2) da 347 mm en Tarapoto en 1983, imposible para la zona; el pronóstico estacional crudo (SEAS5) tenía un sesgo húmedo de +24 % a +142 %. Por eso se usan CHIRPS y el escenario oficial de SENAMHI.

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Análisis personal de Jimmy Chupillon; no representa la posición institucional de ninguna entidad. Los datos originales pertenecen a sus respectivas instituciones.